[J STORY] [SQLD/SQLP] 데이터 모델링의 이해 - 기출문제 정리 #1

데이터 모델링의 이해  [기출문제 정리]

 

[핵심정리]

 * 발생시점에 따른 엔터티 분류

  - 기본/키엔터티

  - 중심엔터티

  - 행위엔터티

 

 * 데이터모델링이란

  - 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법

  - 현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정

  - 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정

 

 * 데이터 모델링 유의점

  - 중복

  - 비유연성

  - 비일관성

 

* 개념적 데이터 모델링

 - 추상화 수준이 높고 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행.

 - 전사적 데이터 모델링.

 - EA수립시 많이 이용

 

* 논리적 데이터 모델링

 - 시스템으로 구축하고자하는 업무에 대해 Key, 속성 관계 등을 정확하게 표현

 - 재사용성이 높음

 

* 물리적 데이터 모델링

 - 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계

 

* 데이터베이스 스키마 구조 3단계

 - 외부스키마

 - 개념스키마

 - 내부스키마

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1. 모델링은 현실세계에 대해서 표현하는 것으로 이해할 수 있다. 모델링의 특징

 a. 현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현하는 추상화의 의미를 가질 수 있음

 b. 복잡한 현실을 제한된 언어나 표기법을 통해 이해하기 쉽게 하는 단순화의 의미를 가지고 있음

 c. 애매모호함을 배제하고 누구나 이해가 가능하도록 정확하게 현상을 기술하는 정확화의 의미를 가짐

 

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2. 데이터 모델링이 필요한 주요 이유

 a. 업무정보를 구성하는 기초가 되는 정보들에 대해 일정한 표기법에 의해 표현한다.

 b. 분석된 모델을 가지고 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터관리에 사용하기 위한 것이다.

 c. 데이터모델링 자체로서 업무의 흐름을 설명하고 분석하는 부분에 의미를 가지고 있다.

 

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3. 데이터모델링을 할 때 유의해야 할 사항은?

 a. 여러 장소의 데이터베이스에 같은 정보를 저장하지 않도록 하여 중복성을 최소화 한다.

 b. 데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리하여 유연성을 높인다.

 c. 데이터간의 상호 연관관계를 명확하게 정의하여 일관성 있게 데이터가 유지되도록 한다.

 

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4. 비유연성 데이터모델링의 유의점

 a. 데이터 모델을 어떻게 설계했느냐에 따라 사소한 업무변화에도 데이터 모델이 수시로 변경됨으로써 유지보수의

 어려움을 가중시킬 수 있다. 데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리함으로써 데이터 모델링은 데이터 혹은   프로세스의 작은 변화가 애플리케이션과 데이터베이스에 중대한 변화를 일으킬 수 있는 가능성을 줄인다.

 

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5. 데이터모델링 개념 설명

 a. 전사적 데이터 모델링을 수행할 때 많이 하며, 추상화 수준이 높고 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링을 진행하는 것을 개념적 데이터 모델링 이라고 한다. 이와 달리 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등의 물리적인 성격을 고려한 데이터 모델링은 물리적 데이터모델링 이라고 한다.

 

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6. ANSI-SPARC에서 정의한 3단계구조에서 아래 내용이 설명하는 스키마구조는? [개념스키마]

 - 모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체 관점의 통합적 표현

 - 모든 응용시스템들이나 사용자들이 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 DB를 기술한 것으로 DB에 저장되는 데이터와 그들간의 관계를 표현하는 스키마