FK1 [J STORY] SQLP - 데이터베이스 구조와 성능 1. 슈퍼타입/서브타입 모델의 성능고려 방법 가. 슈퍼/서브타입 데이터 모델의 개요 슈퍼/서브타입 모델 업무를 구성하는 데이터의 특징을 공통과 차이점의 특징을 고려하여 효과적으로 표현할 수 있으므로, 자주 쓰이는 모델링의 방법이다. 이 모델은 논리데이터 모델에서 이용되는 형태이고, 물리적인 데이터 모델을 설계하는 단계에서는 일정한 기준에 의해 변환을 해야 한다. 아무런 기준없이 막연히 변환하는 것 자체가 성능 저하의 위험이 있다. 나. 슈퍼/서브타입 데이터 모델의 변환 슈퍼/서브타입에 대한 변환을 잘못하면 성능이 저하되는 이유는 트랜잭션 특성을 고려하지 않고 테이블이 설계되었기 때문이다. 1) 트랜잭션은 항상 일괄로 처리하는데 테이블은 개별로 유지되어 Union연산에 의해 성능저하 2) 트랜잭션은 항상 .. 2021. 4. 10. 이전 1 다음